A maneira estranha que uma média móvel faz a tendência de uma massa de medidas confusas pode ser vista ao traçar a média móvel de 10 dias juntamente com os pesos diários originais, mostrados como pequenos diamantes. As médias móveis que usamos até agora dão igual significado a todos os dias na média. Isso não precisa ser assim. Se você pensa sobre isso, não faz muito sentido, especialmente se você estiver interessado em usar uma média móvel de longo prazo para suavizar os colisões aleatórias na tendência. Suponha que você esteja usando uma média móvel de 20 dias. Por que seu peso, há quase três semanas, deve ser considerado igualmente relevante para a tendência atual como seu peso nesta manhã. Várias formas de médias móveis ponderadas foram desenvolvidas para resolver essa objeção. Em vez de somar as medidas para uma seqüência de dias e dividir pelo número de dias, em uma média móvel ponderada, cada medida é primeiro multiplicada por um fator de peso que difere do dia a dia. A soma final é dividida, não pelo número de dias, mas pela soma de todos os fatores de peso. Se fatores de peso maiores forem usados para dias mais recentes e fatores menores para medidas mais atrasadas no tempo, a tendência será mais sensível às mudanças recentes sem sacrificar o alisamento de uma média móvel. Uma média móvel não ponderada é simplesmente uma média móvel ponderada com todos os fatores de peso iguais a 1. Você pode usar quaisquer fatores de peso que você gosta, mas um conjunto específico com o Jawbreaking Monicker Exponentially Suavizado Mover Média provou ser útil em aplicações que vão desde o radar de defesa aérea Para negociar o mercado da barriga de porco Chicago. Vamos colocar isso também em nossas barrigas. Este gráfico compara os fatores de peso para uma média móvel de 20 dias exponencialmente suavizada com uma média móvel simples que pesa todos os dias igualmente. O alisamento exponencial dá a medição de hoje duas vezes o significado que a média simples atribuiria, a medição de ontem um pouco menor do que isso, e cada dia sucessivo inferior ao seu antecessor no dia 20, contribuindo apenas com 20 para o resultado com uma média móvel simples. Os fatores de peso em uma média móvel suavemente exponencial são potências sucessivas de um número chamado de constante de suavização. Uma média móvel suavemente exponencial com uma constante de suavização de 1 é idêntica a uma média móvel simples, uma vez que 1 para qualquer potência é 1. As constantes de suavização inferiores a 1 pesam mais os dados mais recentes, com a polarização para as medidas mais recentes aumentando à medida que o alisamento Diminui constantemente para zero. Se a constante de suavização exceder 1, os dados mais antigos são mais ponderados do que as medidas recentes. Este gráfico mostra os fatores de peso resultantes de diferentes valores da constante de suavização. Observe como os fatores de peso são todos 1 quando a constante de suavização é 1. Quando a constante de suavização é entre 0,5 e 0,9, o peso dado aos dados antigos cai tão rapidamente em comparação com medidas mais recentes que não há necessidade de restringir a média móvel para Um número específico de dias, podemos calcular todos os dados que temos, de volta ao início e permitir que os fatores de peso calculados a partir da constante de suavização descartem automaticamente os dados antigos à medida que se torna irrelevante para a tendência atual. Average Moving by Trader em 3 de março de 2014 Let8217s analisa esses dois tipos de médias móveis seguintes: Média móvel ponderada versus média móvel exponencial (também conhecida como WMA e EMA). Essas duas médias móveis foram criadas para resolver uma limitação da média móvel simples: todos os valores da Média de Movimento Simples têm o mesmo 8220weight8221 para o cálculo da própria média. Considerando que, na média móvel ponderada e na média móvel exponencial, o 8220weight8221 atribuído a cada valor varia: é maior para os valores mais recentes que são considerados, enquanto é menor para os valores mais antigos. Essas duas médias móveis, como a Média de Movimento Simples, são calculadas ao longo de um período que você escolher (pode ser um período de 5 dias ou 10, 15, 20, 50, 100, etc., 8230), e eles seguem o movimento da Preços com um pouco 8220 de atraso8221. Essas médias móveis ajudam a suavizar os movimentos dos Preços e a filtrar o 8220noise8221 (Todas as oscilações dos Preços que criam sinais falsos). Além disso, você deve lembrar que quanto mais longo for o Período da Média Mover, mais será atrasado nos movimentos dos Preços, embora quanto mais longo o Período da Média Móvel for, mais falsos serão evitados. Devido aos cálculos específicos com os quais essas Médias são criadas, se colocarmos a média móvel simples e uma dessas médias no mesmo gráfico, a média móvel ponderada ou exponencial estará sempre localizada acima da média móvel simples durante uma tendência ascendente, enquanto que durante uma A tendência de baixa, a média móvel ponderada ou exponencial será sempre localizada abaixo da média móvel simples. Média móvel ponderada Usando este tipo de média móvel, os valores mais recentes dos preços considerados, terão um peso maior de 8220 do que os valores mais antigos. Funciona do mesmo modo que uma média móvel simples. Assim, a média móvel ponderada durante uma Tendência ascendente, atuará como suporte para os movimentos dos Preços, enquanto que durante uma Tendência de Baixa, atuará como uma resistência para os movimentos dos Preços. Além disso, você deve prestar atenção quando os preços atravessarem a média móvel ponderada. Se o preço for dividido abaixo (Vá de cima para baixo), a média móvel ponderada, é um sinal de queda nos preços. Considerando que, se os Preços se desligam acima (Vá de abaixo para acima), a Média de Movimento Ponderada, é um sinal de aumento nos Preços. A parte difícil de usar a Média Móvel é esta: reconhecer o ponto em que os Preços cruzam a Média Móvel e se este ponto é importante ou não para o movimento dos Preços. (Por esse motivo, recomenda-se usar outros indicadores de osciladores, padrões de padrões de castiçal de padrões da análise técnica, para obter uma confirmação adicional dos sinais obtidos a partir da média móvel). Média móvel exponencial Usando esse tipo de média móvel, os valores mais recentes dos preços levados em consideração terão um peso maior de 8220 do que os valores mais antigos. A média móvel exponencial (EMA) usa um cálculo mais complexo, graças ao qual parece ser mais preciso do que as outras médias móveis (mas isso não significa que é a média móvel 8220best8221 para usar, você deve tentar todas as médias móveis com diferentes períodos , Para encontrar aquele que parece funcionar melhor para você). Funciona do mesmo modo que uma média móvel simples. Assim, a média móvel exponencial durante uma tendência ascendente, servirá de suporte para os movimentos dos preços, enquanto que durante uma tendência de baixa, atuará como uma resistência aos movimentos dos preços. Além disso, você deve prestar atenção quando os preços cruzarem a média móvel exponencial. Se os Preços se dividirem abaixo (Vá de cima para baixo), a Média de Mudança Exponencial, é um sinal de queda nos Preços. Considerando que, se os Preços se quebram acima (Vá de abaixo para acima), a Média de Mudança Exponencial, é um sinal de aumento nos Preços. A parte difícil de usar a Média Móvel é esta: reconhecer o ponto em que os Preços cruzam a Média Móvel e se este ponto é importante ou não para o movimento dos Preços. (Por esse motivo, recomenda-se usar outros indicadores de osciladores, padrões de padrões de castiçal de padrões da análise técnica, para obter uma confirmação adicional dos sinais obtidos a partir da média móvel). O Guia de negociação on-line, estratégia para ganhar com opção binária e Forex Trading on-line. Você pode gostar:
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